( AI-AUTOMATISERING )
Automatisering som tar bort riktiga timmar.
Automatisering misslyckas sällan på tekniken. Den misslyckas på att någon automatiserade fel sak — den som kändes jobbigast, inte den som kostade mest. Därför börjar vi med att räkna.
( ORDERHANTERING )
Ordrar som någon knappar in för hand
De kommer i fel format, från marknadsplatser, via mejl, som PDF. En AI som läser ostrukturerad indata och lägger den rätt i affärssystemet tar bort det arbetet nästan helt — och flaggar det den är osäker på i stället för att gissa.
Räkna på era flöden
( NÄR AI ÄR FEL VERKTYG )
Ibland är svaret en vanlig integration
Är processen redan regelstyrd, förutsägbar och har ett API — bygg en vanlig integration. Den är billigare, snabbare och går inte sönder på oväntade sätt. AI tillför något först när indatan varierar eller kräver ett omdöme.
Se AI-integrationer( DET SOM BRUKAR KOSTA MEST )
01Orderhantering
Ordrar som kommer in i fel format, från marknadsplatser, via mejl, som PDF. Någon knappar in dem. En AI som läser ostrukturerad indata och lägger den rätt i affärssystemet tar bort det arbetet nästan helt.
→ 02Produktdata
Leverantörsfiler som ska in i PIM eller butik, var och en med sin egen struktur. Mappning som görs om varje säsong.
→ 03Kundärenden
Inte alla — men ”var är min order”, ”kan jag byta storlek” och ”när kommer den i lager” är en stor andel av volymen och går att svara på automatiskt om systemen är åtkomliga.
→ 04Avstämningar och rapporter
Data som hämtas från tre system och klistras ihop i Excel en gång i veckan.
→( NÄR AI ÄR FEL VERKTYG )
Var AI inte hör hemma
Om processen redan är regelstyrd, förutsägbar och har ett API — bygg en vanlig integration. Den är billigare, snabbare, går att testa och går inte sönder på oväntade sätt. AI tillför något först när indatan är ostrukturerad, varierar, eller kräver ett omdöme.
En stor del av det vi hittar i en kartläggning löses bäst utan AI. Vi säger det rakt ut i rapporten i stället för att sälja in modeller där en vanlig integration gör jobbet bättre.
Vad som faktiskt avgör om det fungerar
Datakvalitet. Dålig produktdata ger dåliga resultat oavsett modell.
Åtkomst till systemen. Om affärssystemet inte går att nå går inget att automatisera. Se AI-integrationer.
Att någon äger undantagen. Automatisering klarar 90 procent. De sista 10 måste ha en ägare, annars hamnar de i en kö ingen tittar i.
Så går det till
Kartläggning
Vi intervjuar dem som gör jobbet och mäter volymerna. Ut kommer en lista: process, timmar per månad, föreslagen lösning, uppskattad besparing.
Bygge
Vi tar den översta punkten och bygger den klart — inklusive felhantering, loggning och en väg för en människa att gå in och rätta.
Överlämning
Ni får dokumentation och någon hos er som kan ändra i lösningen. Kan ingen det, har ni bytt ett manuellt arbete mot ett leverantörsberoende.
Vanliga frågor
Hur lång tid tar en kartläggning?
En till två timmar, och den är kostnadsfri. Ut kommer en lista med process, timmar per månad och uppskattad besparing.
Kan ni automatisera mot vårt affärssystem?
Oftast. Vi har byggt mot Business Central, Fortnox, Visma, Monitor och Pyramid. Saknas API finns det nästan alltid en annan väg.
Vad händer när AI:n gör fel?
Den loggar, flaggar och lämnar över till en människa. Det är en del av bygget, inte något som läggs till efteråt.
Måste vi byta affärssystem?
Nej. Vi bygger mot det ni har. Går det inte att nå via API finns nästan alltid en annan väg.
( HÖR AV DIG )
Vad är värt att automatisera hos er?
Boka en kartläggning så får ni en lista på vad som går att automatisera och vad det är värt — inklusive det vi avråder från.
